KursRadar — каталог онлайн-курсов и школ с подбором, сравнением и партнёрскими ссылками.
Направление обучения

Data Science

Data Science — направление для тех, кто хочет работать с данными, моделями, прогнозами и машинным обучением. Новичку важно честно оценить стартовый уровень: математика, Python и аналитическое мышление здесь действительно нужны.

Маршрут выбора

Быстро сузить направление «Data Science»

Начните не с полного списка, а с понятного сценария: поиск по конкретной роли, фильтр по условиям или сравнение 3–5 похожих программ.

22курсов
0школ

Курсы направления

Выберите параметры и сравните подходящие предложения.

Фильтры направления

Найти подходящий курс быстрее

Сбросить
Дополнительные параметрыцена, сортировка, условия курса
Цена быстро:
Найдено курсов: 22Открыть сравнение →

«Data Scientist» от Нетологии навыки для работы с машинным обучением без глубокого погружения в математику. 10+ проектов, возможность…

Срок9 месяцев
Форматпрактические задания, стажировка
80 300 ₽
178 463 ₽
Рассрочка от 3 718 ₽/мес.

Расширенный курс «Data Scientist» от Нетологии: персональные консультации, специализация в медицине или промышленности, 20+ проектов, работа с ИИ…

Срок18 месяцев
Форматпрактические задания
150 400 ₽
334 118 ₽
Рассрочка от 4 640 ₽/мес.

Освойте Data Science с нуля. Вы попробуете силы в аналитике данных, машинном обучении и подробно изучите направление, которое…

Срок9 месяцев
Форматпрактические задания
110 160 ₽
220 320 ₽
Рассрочка от 4 590 ₽/мес.

«Data Science с нуля»: Data Science сейчас очень востребованное направление. Будешь обрабатывать, анализировать и визуализировать данные, а также…

Форматпрактические задания
42 760 ₽
47 515 ₽

Программа «Системный дизайн» предназначена для аналитиков, разработчиков, специалистов в сфере науки о данных (Data Science) и руководителей команд.…

ФорматВ группе с наставником, видеоуроки, текстовые уроки, домашние работы, тренажёры
Документсертификат
66 000 ₽
Рассрочка от 2 750 ₽/мес.

Наука о данных: Python для анализа данных, библиотеки pandas, numpy, matplotlib. Машинное обучение sklearn, глубокое обучение TensorFlow/PyTorch. Статистический…

3 800 ₽
IT, данные и технологии

Курсы по направлению «Data Science»: как выбрать без ошибки

Data Science — направление для тех, кто хочет работать с данными, моделями, прогнозами и машинным обучением. Новичку важно честно оценить стартовый уровень: математика, Python и аналитическое мышление здесь действительно нужны.

Кому подойдетинтересны данные, модели, прогнозы и машинное обучение; готовы учить Python, статистику и математику
Что сравнитьСмотрите практику, формат, документ, стоимость, обратную связь и итоговый результат именно по этому направлению.
Что проверитьДля Data Science особенно важны практика на датасетах, Python, статистика и реалистичные ожидания.
Помощник выбора

Подходит ли вам направление «Data Science»

Этот блок помогает понять, стоит ли идти в это направление и какие программы сравнивать.

Кому подойдёт

  • интересны данные, модели, прогнозы и машинное обучение
  • готовы учить Python, статистику и математику
  • хотите развиваться в сложном, но перспективном направлении

Кому лучше не торопиться

  • хотите быстрый вход без математики и кода
  • не готовы разбираться в формулах, экспериментах и данных

Что будете делать после обучения

После обучения можно двигаться в аналитику, ML, Data Science или инженерные роли с данными. Ищите курсы с проектами, датасетами, Python, статистикой и проверкой работ.

Какие курсы смотреть сначала

Data Science с нуляMachine LearningPython для данныхматематика для DSSQL и аналитика

Перед выбором курса

  • Определите цель: профессия, навык, экзамен, повышение квалификации или обучение для себя.
  • Сравните не только цену, но и длительность, формат, поддержку и практические задания.
  • Проверьте, есть ли пробный урок, рассрочка, документ после обучения и понятные условия возврата.

Как пользоваться страницей

  • Откройте карточки курсов и сравните программы между собой.
  • Используйте фильтры по пробному доступу, рассрочке и документу.
  • Переходите на сайт школы, чтобы проверить актуальные цены и условия перед заявкой.

Полезные признаки

  • Программа разбита на понятные модули и результаты обучения.
  • Есть обратная связь, практика и примеры итоговых работ.
  • Стоимость, рассрочка и документ описаны без скрытых условий.

Школы в направлении

Онлайн-школы, связанные с этим направлением.

Школы можно привязать к направлению в карточке школы.

Статьи по теме

Материалы, которые помогают разобраться в направлении и выбрать обучение.

Все статьи

Частые вопросы

Как выбрать курс по направлению «Data Science»?

Сравните программу, формат занятий, длительность, цену, условия рассрочки, поддержку и актуальные отзывы. Если есть пробный урок, начните с него.

Можно ли начать обучение с нуля?

Это зависит от конкретной программы. В карточке курса и на сайте школы проверьте требования к стартовому уровню, темп обучения и наличие помощи наставника.

На что обратить внимание перед оплатой?

Проверьте договор, итоговую стоимость, формат рассрочки, условия возврата, документ после обучения и актуальность цены на сайте школы.

Навигация

Что ещё посмотреть в направлении «Data Science»

Используйте внутренние маршруты KursRadar: так проще перейти от общего выбора к конкретной программе и не потерять важные условия.

KursRadar в Дзене

Не готовы выбирать курс сейчас?

Подпишитесь на наш Дзен: там коротко разбираем, как проверить онлайн-школу, не попасть в кредитную ловушку и вернуть деньги, если обучение не подошло.

Читать
Подобрать курс Быстрый тест вместо долгого выбора
Подобрать курс
Яндекс ДзенДзен